多 Agent 并行：一起想，排队交

多 Agent 并行，最容易搅在一起的是两件事：问模型要结果，和把结果写进共享状态。我的做法是：想可以一起想，交得排队交。

先理清谁等谁

狼人杀里，女巫得先知道谁被刀了才能决定救不救，投票得等所有人说完。这些步骤不能抢。只有基于同一份信息、彼此不依赖的请求，才能一起发出去。

如果后一个角色要看到前一个角色刚做的决定，那它们就不是一批。能不能并行看的是数据依赖，不是角色有几个。

结果先收齐，再按顺序写

请求谁先回来，要看网络和模型的心情。要是谁先回来谁先改状态，同一局游戏可能因为网络快慢走出不同的结果。

所以结果先收齐，再按规则顺序写回去。同时发出的请求数也设了上限，免得一下子打太多。测试时我直接数同时在跑的请求有几个，而不是看总时间变短了就认为「应该是并行了」。

用同一个种子对比

我用同一个随机种子，分别跑串行和并行，对比两边的公开事件序列：阶段顺序、动作、状态都得一样。模型本身有随机性，所以比的是流程和状态，不是一字一句。

快了多少看总耗时，对不对看状态，两样都得看。