MV · 3:28 · 128 BPM

We Are Emerging

一支用代码逐帧渲染的电子乐 MV。从 1958 年的感知机一路走到 Agent，每一次技术爆发落在一个小节上，最后八个模型一起「涌现」。

时间线

画面沿着一条 1950–2026 的时间轴推进：感知机、机器学习、深度学习、NLP、Transformer、GPT、规模化与 MoE，最后是 Agent。每个节点只有几秒，用一段短动画讲它的原理——反向传播、梯度下降、分词、自注意力、下一个 token 的概率分布。

音乐用 Suno 生成，128 BPM。先把曲子量成一张节拍网格（第一拍、每小节时长、各段落的起止小节），画面全部按小节和拍点来切。

画面没有用视频生成模型，而是用 Python（NumPy、OpenCV、Pillow）逐帧程序化渲染：30 帧每秒，共 6239 帧。每一段是一个独立的渲染函数，按小节号分派；字幕、时间轴、粒子与镜头运动都是代码算出来的。

第一版让画面跟着音频低频包络动，结果因为这首曲子的底鼓瞬态不干净，动作看上去是随机抖动。第二版改成直接按节拍网格打点，镜头晃动换成阻尼正弦，节奏感才对上。

结尾的八个角色是 GPT、DeepSeek、Claude、Gemini、GLM、Grok、Kimi 与 Qwen 的拟人形象，一小节一个依次登场，最后排成一排。